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전공 정리/공업수학

7. 2계 선형 상미분방정식

by 꼬긔 2020. 4. 16.

7.1. Homogeneous Linear ODEs of Second Order

 Second order linear ODE란 다음과 같은 형태를 가진 미분방정식을 말합니다.

 y     (1)

 여기서 r(x) = 0이면 homogeneous, r(x) \neq 0이면 non-homogeneous임을 알고 있습니다. homogeneous linear ODE에 대해 먼저 살펴보겠습니다. 식을 다시 써봅시다.

 y'' + p(x)y' + q(x) y = 0     (2)

Second order ODE이기 때문에 solution은 두 가지가 나온다는 것을 알고 있습니다. 각각의 solution을 y_{1},y_{2}라고 합시다. 이 미분방정식의 General solution은 y_{1},y_{2}의 선형 결합인 y = c_{1} y_{1} + c_{2} y_{2}로 나타납니다. 증명은 다음을 참고합시다.

 Proof)

 y'' + p(x)y' + q(x) y = (c_{1} y_{1} + c_{2} y_{2})'' + p(x)(c_{1} y_{1} + c_{2} y_{2})' + q(x)(c_{1} y_{1} + c_{2} y_{2})

= c_{1}(y_{1}'' + p(x) y_{1}' + q(x) y_{1}) + c_{2}(y_{2}'' + p(x) y_{2}' + q(x) y_{2}) = 0

 

 7.2. Initial Value Problem

General solution을 특정하기 위해서는 c_{1}, c_{2}를 구해야 합니다. 미지수가 2개이므로 Initial condition은 2가지가 필요하겠죠. Initial condition으로 다음과 같이 2가지를 줍니다.

 y(x_{0}) = K_{0},     y'(x_{0}) = K_{1}     (3)

c_{1}, c_{2}의 값을 알 수 있게 되므로 solution을 구할 수 있겠습니다.

 

 7.3. Basis

General solution y = c_{1} y_{2} + c_{2} y_{2}에서 y_{1}, y_{2}를 가져와 다음과 같은 식을 만들어 봅시다.

 k_{1} y_{1}(x) + k_{2} y {2}(x) = 0      (4)

(4)에서 k_{1}, k_{2}는 임의의 상수입니다. 식을 만족하기 위해서 두 가지 경우가 있습니다.

 k_{1} = k_{2} = 0     (5)

 k_{2} \neq 0   or   k_{2} \neq 0     (6)

 여기서 (5)의 경우를 Linearly independent, (6)의 경우를 Linearly dependent라고 합니다. Linearly independent 한 y_{1}, y_{2}를 미분방정식 solution의 Basis라고 합니다. Linearly dependent한 y_{1}, y_{2}은 basis가 될 수 없습니다.

 Linearly dependent한 y_{1}, y_{2}은 다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다.

 y_{1} = - \frac {k_{2}}{k_{1}} y_{2}     (7)

 - \frac {k_{2}}{k_{1}}는 임의의 상수 c로 치환하면 (7)은 y_{1} = cy_{2}과 같이 표현됩니다. 비례함을 알 수 있네요. 따라서 y_{1}y_{2}가 서로 비례 관계이면 Linearly dependent 하고, basis가 될 수 없음을 알 수 있네요.

 

 7.4 Reduction of Order

 Second order linear ODE에서 하나의 Basis를 알고 있을 때, 다른 Basis는 First order ODE를 풂으로써 얻을 수 있습니다. 먼저 이미 알고 있는 Basis를 y_{1}라 하고 구하려는 Basis를 y_{2}라 합시다. 다음과 같이 쓸 수 있겠네요.

 y_{2} = u(x) y_{1}     (8)

양변을 x에 대하여 미분해 봅시다.

 y_{2}' = u'y_{1} + uy_{1}'     (9)

한번 더 미분해 봅시다.

 y_{2}'' = u''y_{1} + u'y_{1}' + u'y_{1}' + uy_{1}'' = u''y_{1} + 2 u'y_{1}' + uy_{1}''     (10)

Second order linear ODE 기본 형태에 (9)와 (10)을 대입합시다.

 u''y_{1} + 2u'y_{1}' + uy_{1}'' + p(u'y_{1} + uy_{1}') + quy_{1} = 0     (11)

u'', u', u끼리 식을 정리해 봅시다.

 u''y_{1} + u'(2y_{1} + py_{1}) + u(y_{1}'' + py_{1}' + qy_{1}) = 0     (12)

y_{1}'' + py_{1}' + qy_{1} = 0임을 알고 있습니다. 그렇다면 u의 항은 모두 소거되겠네요. u'' = U', u' = U라 치환하면 (12)의 식은 다음과 같습니다.

 U' + U(\frac {2y_{1}' + py_{1}}{y_{1}}) = 0     (13)

(13)식은 First Order linear ODE가 되었네요. 변수 분리를 이용하여 식을 풀어봅시다.

 \frac {dU}{U} = - (\frac {2y_{1}'}{y_{1}} + p) dx     (14)

양변을 각 변수에 대하여 적분합시다.

 \ln {|U|} = -2\ln {|y_{1}|} - \int pdx = \ln {|\frac {1}{y_{1}^2}|} - \int pdx     (15)

로그를 풀기 위해 우변을 하나의 항으로 만들어봅시다.

 \ln {|U|} = \ln {|\frac {1}{y_{1}^2}|} + \ln {e^{\int -pdx}} = \ln {(|\frac {1}{y_{1}^2}| \cdot e^{\int -pdx})}     (16)

로그를 풀면 식은 다음과 같습니다.

 U = \frac {1}{y_{1}^2} e^{\int -pdx}      (17)

u = \int Udx이므로 y_{2}는 다음과 같이 정리됩니다.

\therefore y_{2} = y_{1} u = y_{1}\int Udx = y_{1}\int \frac {1}{y_{1}^2} e^{\int -pdx} dx     (18)

예제 하나를 풀고 포스팅을 마치겠습니다.

 

Ex) 1. (x^2-x) y'' - xy' + y = 0      y_{1} = x

편의상 y_{2} = y라 표기하겠습니다.

 y=ux, y' = u'x +u, y'' = u''x + 2u'     (19)

(19)를 주어진 식을 대입합니다.

 (x^2-x)(u''x + 2u') - x(u'x +u) + ux = 0     (20)

(20)을 u'', u'끼리 정리합시다.

 x(x^2-x) u'' + x(x-2) u' = 0     (21)

u''= U',   u' = U라 치환하고 양변을 변수 분리합니다.

 \frac {dU}{U} = -\frac {x-2}{x^2-x} dx = -\frac {x-2}{x(x-1)}dx = (\frac {1}{x-1} - \frac {2}{x})dx     (22)

양변을 각 변수에 대하여 적분합니다.

 \ln {|U|} = ln {|x-1|} - 2\ln {|x|} = \ln {|\frac {x-1}{x^2}|}     (23)

(23)에서 U를 얻을 수 있습니다.

 U = \frac {x-1}{x^2}     (24)

(24)를 적분하여 u를 얻습니다.

 u = \int Udx = \int \frac {x-1}{x^2} dx = \int \frac {1}{x} - \frac {1}{x^2} dx = \ln {|x|} + \frac {1}{x}     (25)

(25)를 (19)에 대입하여 y_{2}를 구합니다.

 sol) y_{2} = ux = x(\ln {|x|} + \frac {1}{x}) = x\ln {|x|} + 1